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信息技術(shù)碩士畢業(yè)論文提綱范文
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信息技術(shù)碩士畢業(yè)論文提綱范文一
摘要 5-7
Abstract 7-8
第一章 緒論 11-17
1.1 選題依據(jù)及意義 11-13
1.1.1 深反射地震處理方法研究 11-12
1.1.2 長江中下游成礦帶深部結(jié)構(gòu)研究 12-13
1.2 國內(nèi)外深部探測研究現(xiàn)狀 13-15
1.2.1 國外深部探測 13-14
1.2.2 國內(nèi)深部探測 14-15
1.3 主要研究內(nèi)容和研究思路 15-17
1.3.1 主要研究內(nèi)容 15-16
1.3.2 研究思路 16-17
第二章 長江中下游成礦帶地質(zhì)概況 17-22
2.1 基底和蓋層 17-19
2.2 構(gòu)造演化 19-22
2.2.1 印支運動 19-20
2.2.2 燕山運動 20-21
2.2.3 喜山運動 21-22
第三章 共法線角Kirchhoff疊前時間偏移技術(shù) 22-36
3.1 緒論 22-25
3.1.1 偏移原理 22-23
3.1.2 偏移方法種類及優(yōu)劣性 23-24
3.1.3 偏移優(yōu)劣評價 24
3.1.4 偏移算法示例 24-25
3.2 Kirchhoff疊前時間偏移 25-33
3.2.1 常規(guī)Kirchhoff疊前時間偏移 25-27
3.2.2 共法線角Kirchhoff疊前時間偏移 27-32
3.2.3 應(yīng)用實例 32-33
3.3 小結(jié) 33-36
第四章 長江中下游成礦帶中段深反射地震數(shù)據(jù)處理 36-87
4.1 概況 36-40
4.1.1 工區(qū)位置 36
4.1.2 工區(qū)地形地貌及周邊環(huán)境 36-38
4.1.3 采集參數(shù) 38-39
4.1.4 主要處理流程 39-40
4.2 原始資料分析 40-48
4.2.1 有效頻帶分析 40-42
4.2.2 反射能量分析 42
4.2.3 靜校正問題分析 42-43
4.2.4 信噪比分析 43-48
4.3 關(guān)鍵處理環(huán)節(jié) 48-86
4.3.1 靜校正技術(shù) 48-63
4.3.2 噪音衰減 63-71
4.3.3 振幅補(bǔ)償 71-75
4.3.4 提高分辨率 75-80
4.3.5 速度分析、剩余靜校正及DMO疊加 80-86
4.4 小結(jié) 86-87
第五章 長江中下游成礦帶中段深部結(jié)構(gòu)及構(gòu)造演化 87-128
5.1 構(gòu)造單元 87-97
5.1.1 大別造山帶 87-92
5.1.2 懷寧火山巖盆地 92
5.1.3 華南板塊構(gòu)造演化 92-97
5.2 主要斷裂 97-104
5.2.1 郯城-廬江斷裂帶 97-100
5.2.2 長江斷裂帶 100-101
5.2.3 滁河斷裂帶 101-102
5.2.4 江南深斷裂 102-104
5.3 剖面解釋 104-121
5.3.1 CJ01剖面 104-111
5.3.2 CJ02剖面 111-119
5.3.3 CJ01和CJ02聯(lián)合解譯 119-121
5.4 兩個地質(zhì)問題及認(rèn)識 121-127
5.4.1 郯城-廬江斷裂帶的若干問題 121-124
5.4.2 長江斷裂帶和滁河斷裂問題 124-127
5.5 小結(jié) 127-128
第六章 結(jié)論與展望 128-131
6.1 結(jié)論 128-130
6.1.1 共法線角Kirchhoff疊前時間偏移 128
6.1.2 深反射地震數(shù)據(jù)處理 128-129
6.1.3 長江中下游成礦帶中段深部結(jié)構(gòu) 129
6.1.4 依據(jù)剖面對兩個地質(zhì)問題進(jìn)行了論述 129-130
6.2 問題與展望 130-131
6.2.1 共法線角Kirchhoff疊前時間偏移問題 130
6.2.2 深反射地震數(shù)據(jù)處理問題 130
6.2.3 長江中下游成礦帶地質(zhì)問題 130-131
致謝 131-133
參考文獻(xiàn) 133-150
偏移部分代碼 150-157
疊加部分代碼 157-163
個人簡歷及攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 163
信息技術(shù)碩士畢業(yè)論文提綱范文二
摘要 4-5
ABSTRACT 5
前言 8-14
0.1 選題的目的意義 8
0.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 8-13
0.3 課題的研究思路 13-14
第一章 高階交錯網(wǎng)格有限差分方法原理 14-26
1.1 常規(guī)差分網(wǎng)格有限差分法的理論基礎(chǔ) 14-17
1.1.1 一元及多元函數(shù)有限差分算法 14-15
1.1.2 基本的差分格式及差分方程的建立 15-16
1.1.3 差分方程的常用解法 16
1.1.4 有限差分方法的逼近精度分析 16-17
1.2 聲波波動方程高階交錯網(wǎng)格有限差分算法 17-20
1.2.1 常規(guī)網(wǎng)格二階精度有限差分算法： 18
1.2.2 高階交錯網(wǎng)格聲波方程有限差分算法 18-20
1.2.3 計算量對比 20
1.2.4 穩(wěn)定性條件 20
1.3 彈性波波動方程高階交錯網(wǎng)格有限差分算法 20-26
1.3.1 常規(guī)網(wǎng)格高階精度彈性波方程有限差分算法 21
1.3.2 高階交錯網(wǎng)格彈性波方程有限差分算法 21-26
第二章 數(shù)值頻散分析 26-36
2.1 差分階數(shù)的影響 26-27
2.2 最小波長節(jié)點數(shù)的影響 27
2.3 頻散校正方法及其應(yīng)用效果 27-36
第三章 波動方程吸收邊界條件分析 36-48
3.1 邊界條件分析 36-37
3.2 原始的邊界處理方法 37
3.3 MUL 吸收邊界條件分析 37-39
3.4 PML 吸收邊界條件分析 39-48
3.4.1 聲波方程的基本原理 40
3.4.2 正余弦型吸收衰減因子的基本原理及實例分析 40-43
3.4.3 內(nèi)外側(cè)鑲邊法的基本原理及實例分析 43-48
第四章 數(shù)值計算實例 48-54
4.1 模型設(shè)計及程序?qū)崿F(xiàn) 48
4.1.1 波動方程差分處理 48
4.1.2 程序?qū)崿F(xiàn) 48
4.2 正演數(shù)值模擬 48-52
4.2.1 均勻介質(zhì)實例 48-50
4.2.2 層狀介質(zhì)實例 50
4.2.3 Marmousi 模型實例 50-52
4.3 逆時偏移試驗 52-54
結(jié)論與總結(jié) 54-55
參考文獻(xiàn) 55-58
發(fā)表文章目錄 58-59
致謝 59-60
詳細(xì)摘要 60-72
信息技術(shù)碩士畢業(yè)論文提綱范文三
摘要 4-7
Abstract 7-9
第1章 緒論 12-25
1.1 引言 12-13
1.2 研究背景與意義 13-15
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 15-20
1.3.1 高性能遙感計算發(fā)展現(xiàn)狀分析 15-17
1.3.2 遙感數(shù)據(jù)組織模型發(fā)展現(xiàn)狀分析 17-18
1.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀分析 18-20
1.4 課題來源 20
1.5 研究內(nèi)容及技術(shù)路線 20-23
1.5.1 研究內(nèi)容 20-21
1.5.2 技術(shù)路線 21-23
1.6 創(chuàng)新點與研究成果 23-25
1.6.1 論文創(chuàng)新點 23
1.6.2 主要研究成果 23-25
第2章 相關(guān)背景工作 25-35
2.1 面向大數(shù)據(jù)的分布式計算技術(shù) 25-31
2.1.1 分布式計算模式 25-29
2.1.2 分布式計算框架 29-31
2.2 面向數(shù)據(jù)的架構(gòu) 31-35
2.2.1 總體架構(gòu) 31-33
2.2.2 單點式數(shù)據(jù)注冊中心 33
2.2.3 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的元數(shù)據(jù)管理 33-35
第3章 基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一描述方法 35-45
3.1 提出背景 35-39
3.1.1 計算機(jī)信息系統(tǒng)的發(fā)展歷程分析 35-37
3.1.2 大數(shù)據(jù)概述 37-39
3.2 “廣義數(shù)據(jù)”的概念與內(nèi)涵 39-44
3.2.1 “廣義數(shù)據(jù)”的分類體系 40-42
3.2.2 “廣義數(shù)據(jù)”的描述方法 42-44
3.3 本章小結(jié) 44-45
第4章 海量遙感數(shù)據(jù)的分布式計算方法 45-57
4.1 遙感數(shù)據(jù)的分布式計算需求 45-46
4.2 分布式計算中的遙感數(shù)據(jù)組織模型 46-52
4.2.1 彈性影像金字塔模型 46-47
4.2.2 彈性影像金字塔的構(gòu)建 47-51
4.2.3 彈性影像金字塔的存儲 51
4.2.4 面向影像區(qū)塊的遙感數(shù)據(jù)封裝 51-52
4.3 適用于遙感數(shù)據(jù)的分布式計算模型 52-56
4.3.1 遙感數(shù)據(jù)的分布式計算流程劃分 52-53
4.3.2 遙感數(shù)據(jù)的分布式計算模式 53-54
4.3.3 遙感數(shù)據(jù)的分布式計算結(jié)果歸并處理 54-56
4.4 本章小結(jié) 56-57
第5章 面向“廣義數(shù)據(jù)”的系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù) 57-75
5.1 面向“廣義數(shù)據(jù)”的 DOA 架構(gòu) 57-59
5.1.1 總體架構(gòu) 57-58
5.1.2 數(shù)據(jù)流程 58-59
5.1.3 架構(gòu)特點 59
5.2 基于內(nèi)存共享的分布式元數(shù)據(jù)管理 59-71
5.2.1 運行-備份數(shù)據(jù)集 60-64
5.2.2 自適應(yīng)主從模型 64-68
5.2.3 性能仿真 68-71
5.3 扁平化的分布式數(shù)據(jù)注冊中心架構(gòu) 71-74
5.3.1 總體架構(gòu) 71-73
5.3.2 工作機(jī)制 73-74
5.4 本章小結(jié) 74-75
第6章 遙感數(shù)據(jù)的分布式混合計算框架 75-95
6.1 基于 DOA 的遙感數(shù)據(jù)分布式混合計算框架 75-88
6.1.1 總體架構(gòu)設(shè)計 75
6.1.2 物理設(shè)備層設(shè)計與實現(xiàn) 75-76
6.1.3 基礎(chǔ)支撐層設(shè)計與實現(xiàn) 76-78
6.1.4 資源聚化層設(shè)計與實現(xiàn) 78-84
6.1.5 數(shù)據(jù)注冊層設(shè)計與實現(xiàn) 84-87
6.1.6 應(yīng)用接口層設(shè)計與實現(xiàn) 87-88
6.2 Chaos 計算框架在月球遙感影像處理中的應(yīng)用 88-94
6.2.1 遙感數(shù)據(jù)分布式計算的實現(xiàn) 88-90
6.2.2 Chaos 計算框架應(yīng)用實例展示 90-94
6.3 本章小結(jié) 94-95
結(jié)論 95-98
致謝 98-99
參考文獻(xiàn) 99-110
攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果 110
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