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    “畢竟沒有人不清楚，人臉識別算法訓(xùn)練，有數(shù)據(jù)才是王道。有了螞蟻提供的第一波真實場景數(shù)據(jù)演練，曠視才有機會接著提升整個平臺的算法和算力，拿到更多同類項目合同。”

    說白了大家都是揣著明白裝糊涂，只不過說漏嘴而已！

    舉個最簡單例子，螞蟻的數(shù)據(jù)可能有自己的特征，所以曠視必須針對這些數(shù)據(jù)將基礎(chǔ)的算力和算法再進行優(yōu)化。

    所以螞蟻的項目肯定能幫到他們，而且技術(shù)人員也積累這方面經(jīng)驗，完全可以移植這部分能力到其他金融項目對不對？

    換句話說這種成功案例會幫助曠視去拿到更多的同類型客戶，因為很多小客戶不一定會做私有部署，可以直接用他們的公開云服務(wù)。

    這樣一來所有人臉數(shù)據(jù)都會先在平臺上跑一遍，所以相當于間接幫助曠視擴大數(shù)據(jù)積累。

    在智能時代，數(shù)據(jù)無處不在，小到個人的日常消費，大到健康、教育等眾多決策，這些分布在各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可能對我們構(gòu)不成直接傷害。

    一旦將這些數(shù)據(jù)集中起來，通過數(shù)據(jù)整合和信息加總，數(shù)據(jù)之間可進行印證和相互解釋，一個網(wǎng)絡(luò)化的虛擬自己就此誕生，人們的隱私無所遁形。

    現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用者愿意用隱私去交換一些便捷性，但用戶真的是自愿放棄自己的隱私嗎？

    其實都是被自愿，使用權(quán)和隱私權(quán)必須二選一，最后只能為了使用權(quán)自愿放棄自己的隱私。


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