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    數據中心的時間同步非常重要。

    比如支付系統，賬戶上有100塊錢，在北方買了點卡類的虛擬產品。如果不能及時同步，就發現南方的賬戶上這100塊錢還沒花掉，就又可以買點卡了。

    這年頭，網友們利用技術性漏洞，沒少鉆空子去免費買Q幣。

    國內還好。

    按照程秉皓的說法，紫微星自己搞的這套同步系統，3個月內保準上線。國家雖然很大，但到底是內陸，光纖都連著呢，技術難度不高。

    可Facebook搞得就不一樣了，人家玩的是全球性的同步，這就是世界級難度了。

    東半球和西半球，打個電話都有延遲呢，要想讓數據庫及時同步，神知道他們要采用什么辦法。

    然后，唐斌辰又簡單說了一下其他的7個技術項目。

    流量控制系統，就是當高峰期時，網站的服務器和寬帶壓力太大，就會造成數據傳輸擁堵和數據丟失。為了避免這種情況，就要對一些電腦性能好、帶寬使用量的用戶進行流量控制，把資源分給更多的用戶。

    嗯，對朋友網有用。

    分布式緩存系統，就是讓系統并行地進行緩存讀取，提高效率，節約頁面響應時間。背后還要根據任務量的不同選擇不同的緩存形式，以節省空間并進一步提高讀取速度。

    這個項目技術難度非常大。

    嗯，對朋友網很有用。

    容災系統，不管是多好的服務器，不管是多先進的運轉系統，服務器故障一定會發生。如果有少量的服務器無法相應，則有其他的服務器承擔。當有大量的服務器無法響應，所有的負荷就要有少量服務器承擔，這會非常危險，會導致數據的丟失和損壞。所以就要設定一個闋值，當闋值達到時，頁面就不再無法響應，以保證數據中心的穩定。

    說起這個，周不器就很熟悉了。

    “雙十一”和春運搶購火車票，都經常會出現這種情況。校內網在賣爆款產品時，也會出現這種情況。

    周不器笑道：“這個系統咱們也有，是從網宿那邊模仿來的，兩年前就有了。”

    王星道：“不奇怪，Facebook才剛剛開始全球化布局，他們的服務器運營壓力不大，以前應該沒遇到過這種情況。”

    唐斌辰接著說：“調度與監控系統，就是指當服務器并行的處理一些任務時，不同的服務器要相互監控。一旦一方發生問題，另一方就要馬上響應，把未完成的任務接過去。”

    周不器頭都大了，“并行？分布式算法？”

    “對?！?

    “Facebook也在搞分布式算法研究？”

    “這是大趨勢啊?！碧票蟪街乐芾习宓囊馑?，笑著安撫他，“不過大家做分布式，更多的是數據處理?！?

    周不器問道：“你知道進程嗎？Facebook在這方面的進展怎樣？”

    “分布式算法嗎？”

    “對。”

    “正因為這個算法有進展了，他們才能開展緩存系統和監控系統的研究?！?

    周不器的臉色就不太好看了，“他們做了多長時間？”

    唐斌辰道：“三四個月吧?！?
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