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    周不器和拉里·佩奇的私交很好，由這倆人攜手推進(jìn)，很快雙方的人工智能團(tuán)隊(duì)，就在一些具體的方向上展開了業(yè)務(wù)上的探討和合作。

    一件大事，一件小事。

    大事是共同成立的一個(gè)名為“ai-bio”的項(xiàng)目，主要就是生物科學(xué)中諸多方面，包括蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、疾病診斷和治療、藥物發(fā)現(xiàn)等等。

    用人工智能來結(jié)合這種級(jí)別的大命題，其實(shí)一直都存在，二三十年前就有了。

    不過那時(shí)候根本就做不到。

    現(xiàn)在不一樣了，rokid-go這款圍棋軟件所采用的新的“黑箱式”的基于神經(jīng)網(wǎng)路的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，給這樣的宏大命題找到了開發(fā)的基礎(chǔ)。

    作為rokid-go之父，沈向陽在雙方的合作交流中，簡(jiǎn)單地解釋了這種“黑箱模式”的邏輯。不僅僅是照顧周不器這樣的外行，事實(shí)上即便是谷歌的很多技術(shù)出身的高管，若是不從事于人工智能領(lǐng)域，也未必就能理解這是什么意思。

    人工智能類的構(gòu)想，已經(jīng)有五六十年的歷史了，相關(guān)產(chǎn)品也出現(xiàn)二三十年了。

    不過，此前的人工智能產(chǎn)品，都是工程師指導(dǎo)并制定出的“明規(guī)則”。

    就比如當(dāng)初打敗了國(guó)際象棋的著名人工智能產(chǎn)品“深藍(lán)”，背后的技術(shù)邏輯其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是工程師把圍棋的相關(guān)規(guī)則植入到下棋軟件里。

    軟件懂了規(guī)則，再依靠著計(jì)算機(jī)的龐大算力，就能打敗人類了。

    可是，到了圍棋領(lǐng)域，這套思路就不行了。

    圍棋要遠(yuǎn)比國(guó)際象棋復(fù)雜。

    僅僅靠著算力，以人類目前所掌握的算力能力，根本就不可能算清楚圍棋的每一種變化，這就需要在算力之外有更深層的東西了。

    在人類選手里，叫思維、叫邏輯。

    想要讓計(jì)算機(jī)也有“羅輯”，這可就太難了，就不可能通過人類規(guī)則的植入讓計(jì)算機(jī)獲得這種層次的計(jì)算思維。

    rokid-go采用的是黑箱運(yùn)作。

    就是把rokid-go這款程序放在一個(gè)黑箱里，不對(duì)其加入任何的規(guī)則。工程師所做的事，就是給黑箱中的rokid-go喂數(shù)據(jù)。

    至于黑箱里發(fā)生了什么事，誰也不知道。

    然后，奇跡就誕生了。

    黑箱里的rokid-go，通過大量的人類圍棋的棋譜數(shù)據(jù)，通過自主學(xué)習(xí)，形成了自身對(duì)圍棋的理解。

    就會(huì)下圍棋了。

    至于rokid-go到底是怎么理解圍棋的，誰也不知道。只知道rokid-go下出來了許許多多人類無法理解的招式，然后就碾壓級(jí)的輕易的打敗了人類。

    也因?yàn)檫@種黑箱模式，讓整個(gè)人工智能行業(yè)出現(xiàn)了巨大的爭(zhēng)議。

    其中就包括馬斯克。

    他們認(rèn)為“黑箱”的人工智能技術(shù)方向，非常危險(xiǎn)，因?yàn)槿祟惛揪筒恢篮谙淅锇l(fā)生了什么，也無法理解人工智能在做些什么。

    總而言之，就是人工智能脫離了人類的掌控，將來就有可能形成“黑箱密謀”，形成對(duì)人類的威脅。

    不過，這類論調(diào)的流派比較小眾。

    就目前來看，整個(gè)行業(yè)對(duì)rokid-go的新思路、新方向都非常振奮，因?yàn)檫@給人類提供了一種新的發(fā)現(xiàn)世界的角度。
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