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    “不考慮內部空間和結構，為模型加載可動機械部分姿態控制模塊，替換原操作代碼；加載動力監測模塊，檢測動力輸出反饋情況；加載機體工作區狀態嗅探模塊，監測可操作區域模型形狀、溫度變化反饋。”

    隨著幾條小進度條長滿并慢慢消失，顯示器上的模型上多出了各種各樣的數據。

    “建模，邊長二十公分正方形鋼鐵模型，模擬加工最大圓柱體。”

    這次顯示器上的進度條才出現就停了下來，小夢說到：“材料碰撞數據部分缺失”

    “主模型無敵模式，加工模型自動入位。”

    “加工開始。”

    接下來，現場的那些技術人員就看到模型上他們研制的機床開始自動運轉起來，對著那個方塊模型加工了起來。

    還沒等他們感嘆這種建模的智能程度，就聽到桃醉說到：“沒有更多的數據，就只能做到這種程度了。

    如果有數據，最起碼加載了這套系統的機床，就能夠根據材料自動調節刀具運行速度，根據模型的變化和溫度反饋等信息，保證刀具在加工時出于合適的狀態，避免斷裂等情況發生。

    不過這都只是建立在這套機床上的，它受到刀具軌道軸的限制，只能在有限的方位活動，大大的限制了加工特殊模型結構的能力。

    這就是現在機床和最早的自動機床的相同點，它們之間的區別，就是從單軸變成了多軸，從一次運轉一個動作，變成了按照程序一次運行幾個預設動作。

    動作更復雜了，精度更高了，但是本質沒變。

    機床的智能化，在我的預想中，最少應該具備以下幾點，那就是在加工過程中對加工部件進行實時監測，按照材料和模型調整智能加工方式。

    不是讓程序控制刀具怎么走，而是按照材料和模型，讓刀具自己選擇更合適的加工方式。

    就像小夢，她行走的時候，在平地、臺階都應該知道如何調整機體的動作，通過對集體內外的數據的匯總分析，進行下一步的總體動作。”

    說著桃醉看了看這些技術人員：“如果我們的軟件已經能讓小夢完成一次演出，那么在機床這種固定的工作環境中，應該能在保證精度的環境下完成工件加工。

    如果不考慮軟件是否能達到，大家覺得這樣的機床在結構設計上存在問題嗎？”

    說著他還看向了小韓，微微對他點頭示意：“說說。”

    小韓是個實在人，直接說到：“有難度，機械臂越復雜，精度就越難以控制。但是如果有高精度的測距掃描設備配合的話，還是可以的。
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