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    而芯片設計人員，更多的是優化那些小模塊，它們的組合方案，甚至能用智能化的窮舉法設計出最優解。

    所以桃醉用超大規模的超算去模擬這個芯片從零開始的升級過程，靠窮舉法和小夢以及他的輔助，去積累升級小模塊，不斷的優化設計方案，在理論上是說得通的。

    嗯，理論上。

    ai芯片在業界早都是爛大街的概念了，人工智能在芯片設計后端的應用這種技術的論文也早都被水的沒人再去水了。

    他的理論更高明一點點，有什么問題么？

    反正就碳基芯片的優越性，他的第一款芯片也沒準備設計的多優越，只要別有太明顯的邏輯錯誤就行了。

    而且他也不是來硬的，第一款芯片在超算介入計算的基本素材里，有大量的現在主流架構作為參考素材。

    所以第一塊芯片的藍圖，其實能看到很多構架會讓人有種‘熟悉’的感覺，如果這玩意上市銷售，一定會被人告技術侵權。

    但是它并不需要上市，沒人規定第一款產品必須就是上市產品。

    有了第一款之后升級快一點，步子大一點，就更容易讓人接受了。

    而那些讓人熟悉的影子也會消失掉，就算拆開用放大鏡看也保證找不出來。

    因為這種地的指令集是基于簡文字系統開發的，越是成熟就越不可能跟現在的主流產品相像，因為基因都不同，怎么可能長得像。

    所以這場宏大的運算，就是一個惹人浮想聯翩的過程，也是未來鑄夢集團芯片設計部門成熟數據庫的來源。

    這也是沒辦法的事，畢竟桃醉不可能抽出時間來跟那幫程序猿一條條的去重新磨出一套指令集出來。

    更不可能從頭招募芯片設計人員依據這種指令集重新開發出一種架構的芯片。

    這要是那么干，他就算投入再多的錢，三年之內也別想完成。

    因為那根量產波動烤爐不同，需要程序猿和設計人員分別重新學習一種知識，然后運用它去創造新的東西，這個學習過程就需要大量的時間成本。


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