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    留給臺下眾人一些反應消化時間，吳浩繼續說道：“只有讓ai程序感知到人類的情感或者說語言的溫度，它才能學習和模仿人類的語言，讓自己的語音富有溫度。

    這說起來好像很容易，原理也只是這個原理，但真正做起來卻很難。

    首先我們得設計構建相關的ai語音程序框架，然后在框架內填充足夠多的語言信息內容和各類數據。

    這么說來大家有些不明白，打個比喻，就是要先建一座圖書館，再在這座圖書館里面放滿了各類書籍。

    然而它還只是一個圖書館，如何讓它變得聰明起來，這就運用到了ai的深度學習技術。

    為此，我們聘請了上百位漢語言文學方面的老師教授專家以及相關的數字語言專家，來建立一個龐大的數字場景模型。

    將ai語言程序放入進去，讓它開始逐步學習吸收這個場景中的內容。

    當然了，這還只是基礎學習，猶如幼兒園和小學的基礎教育階段。如果想讓ai語音程序學習更多更豐富的內容，就必須要有龐大的數據信息來做支撐。

    可是以我們當前的實力是在是無法獲得這樣的資源，于是我們將目光聚焦到了互聯網。

    在龐大的互聯網上面，有數以萬計的海量語音信息內容。當然了，這些都是在網絡上公開和能夠找到的。

    我們從這些龐大的語音信息內容中，篩選出一些有特點或者說符合相關條件的語音信息內容提供給ai語音程序學習。

    從而，它也就慢慢成長了起來。

    于是，就誕生了我們這款智能語音助手的內核?；谶@顆內核，我們才開發出來了我們的產品——浩宇科技h1智能語音助手。”

    在吳浩說話的同時，身后的大屏幕上面也顯示出來了這款智能語音助手的全貌。

    與之前公示的圖片一樣，整個設備分為一大一小兩部分。

    大的與市面上的耳掛式藍牙耳機差不多，不過更加的光滑圓潤小巧，看不到任何實體按鍵。在這個設備的下方末端，還伸出了一根逐漸縮小細麥克風，仿佛像這個設備的小尾巴。
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