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    兵貴神速！

    唐筱也不知道，吳杰如何創(chuàng)造奇跡。

    但繞不過的技術(shù)專利，解決不了的技術(shù)難題。

    就當(dāng)是‘死馬當(dāng)作活馬醫(yī)’，讓吳杰隨心所欲的去折騰。

    而這一折騰，吳杰要求還挺多。

    不僅征用了唐氏電信的測試大樓，還調(diào)用兩臺集裝箱式數(shù)據(jù)中心，說是要加強計算力。

    另外，還將需要實現(xiàn)自主化的儀器設(shè)備，全部準備了好幾套，說是要拆解做對比研究。

    經(jīng)過數(shù)小時的準備后，吳杰開始‘閉關(guān)’了。

    唐筱并不太懂電子信息技術(shù)，也不可能在科研方面，給予吳杰多大的幫助。

    所以她便有求必應(yīng)，吳杰需要什么儀器設(shè)備，都不惜代價以最快速度弄來最好的。

    然后……

    等著吧！

    看兩天后，吳杰能不能給她一個驚世奇跡。

    而孤軍奮戰(zhàn)的吳杰，工作量其實并不大。

    因為昨晚抽獎，弄到了‘初級人工智能程序’。

    人工智能其實并不是什么新鮮概念了。

    早在計算機研發(fā)之初，科學(xué)家就希望，將來某一天，計算機能從事科研、生產(chǎn)、制造、維護等所有工作。

    但很可惜，想要讓計算機變得和人類一樣，擁有邏輯思維、思考和判斷能力，實在是太困難了。

    于是乎。

    人們不斷優(yōu)化改進硬件，電子計算機從幾十噸重不斷演變。

    運算速度越來越快、功能越來越強大、體積重量越來越小……

    時至今日。

    以智能手機、平板電腦為代表的‘新型計算機’，已經(jīng)擁有了極為強大的功能。

    而人工智能的發(fā)展，也到了一個新階段“大數(shù)據(jù)時代”。

    各種APP應(yīng)用軟件，在服務(wù)用戶的同時，也在不停的記錄數(shù)據(jù)。

    喜歡買什么、吃什么、玩什么、常在哪兒活動、收入和消費狀況……

    在人們不知不覺之間，其實已經(jīng)讓軟件記住了‘用戶習(xí)慣’。

    經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理之后，用算法分析了用戶行為，然后……

    用戶看短視頻、看新聞、看電影電視……甚至是廣告。

    都更容易看到自己感興趣，或者曾經(jīng)看到過的……

    精準！高效！

    很多人并不知道，自己已經(jīng)生活在一個‘大數(shù)據(jù)時代’。

    不懂為什么同樣是人，信用評分卻不一樣？能網(wǎng)絡(luò)借貸的金額不同？

    其實這是根據(jù)收入和消費情況，進行了大數(shù)據(jù)分析。

    就像支付-寶不可能給一個收入微薄、每月透支的人，給予太高的信用評分、借太多錢。

    而有了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，最頂尖的科技公司，便開始研究人工智能。

    試著讓計算機，通過廣泛的學(xué)習(xí)，獲得邏輯思考和判斷能力。

    從而代替人類，從事高度重復(fù)性、日常性和優(yōu)化性的工作，讓人類更加專注于復(fù)雜的、創(chuàng)意的工作。

    而一些企業(yè)已經(jīng)走在了前沿。

    比如國外的微軟、谷歌，國內(nèi)的百度、阿里。

    事實上，初步的人工智能，人們已經(jīng)有所接觸了。

    比如智能手機和音響，已經(jīng)用上了智能語音助手，比如亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri……

    比如汽車上的自動駕駛技術(shù)，雖然尚不成熟但已經(jīng)很前沿，比如谷歌的Waymo……

    當(dāng)然，這些人工智能都是‘偽智能’。

    其本質(zhì)上，軟件本身還是不能主動思考。

    它之所以顯得‘很聰明’，是因為在云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)支持下，它有足夠多的案例可以提供結(jié)果，因此它們都離不開網(wǎng)絡(luò)。

    真正的智能，是告訴它一加一等于二，那么它自己可以思考，二加二相當(dāng)于就是做兩次的一加一，從而自己得出結(jié)果等于四。

    而不是所有的問題和結(jié)果，都要統(tǒng)統(tǒng)告訴它，提問之時，它再從海量的案例數(shù)據(jù)中，去尋找結(jié)果，而不是自己思考。

    目前。

    許多頂尖公司的人工智能，其實就是大數(shù)據(jù)的升級版。

    通過大量的信息標記、軟件識別，然后強行的讓軟件記住，是生搬硬套。
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