4）GPU在四年時間里提速65倍

    我們先從訓練開始。全新Pascal  GPU的項目投資約20億美元，是數千名工程師花費三年多時間的工作成果。作為首款經深度學習優化的圖形處理器，Pascal的網絡處理速度比Kepler圖形處理器要快65倍。如果一臺計算機配備八臺通過VIDA  NVLink連接的Pascal圖形處理器，即可創建有史以來最高吞吐量的互連結構，其網絡處理速度比250臺傳統服務器還要快。”

    ‘’每天數百億次互聯網查詢很快將需要人工智能，這意味著每次查詢將需要進行數十億次的數學運算。云服務的總負載將很龐大，以確保實時響應。為了得到更快速的數據中心推理性能，我們公布了Tesla  P40和P4  GPU。  P40使數據中心推理吞吐量加速40倍。這是超大規模數據中心的典型?！?

    ”軟件是VIDA深度學習平臺的重要組成部分。在訓練方面，我們有CUDA和cuDNN。在推理方面，我們公布了一款優化推理引擎TensorRT。TensorRT通過融合一個層級和多個層級內的操作，簡化低貢獻權重，將精確度降至FP16或INT8，以及采用許多其他技術，從而改善性能，同時不損害準確度。”

    ”將來，數十億計的人工智能設備，將利用深度學習來執行智能的任務。無人機將自主導航通過一個倉庫，找到相關物品并撿取。便攜式醫療儀器將利用人工智能，現場診斷血液樣本。智能攝像機將學會向我們警告我們關心的情況。我們已經針對此類智能物聯網設備，創建了一臺高效能人工智能超級計算機。Jetson  TX1是一個信用卡大小的模塊，只用10瓦功率就可以達到1  TeraFLOP  FP16性能。其架構與我們最強大的GPU相同，可以運行所有相同軟件。”

    ”簡而言之，我們提供一個端到端人工智能計算平臺——從GPU到深度學習軟件和算法，從訓練系統到車載人工智能計算機，從云到數據中心到個人電腦到機器人。VIDA的人工智能計算平臺無處不在，方便AI開發者使用?！?

    他的專業理解能力，讓他能跟得上朱教授的節奏。

    旁邊專業速記的記者，打字速度都沒他快，不時探頭過來抄錄。

    一只小白手伸過來，不停地扯他的衣袖。

    以為是小孩子搗亂，林燃看都懶得看，將小白手撥拉到一邊。