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    只能把平臺(tái)開放、算法開放、服務(wù)開放，讓創(chuàng)新者去試錯(cuò)，去開疆拓土。

    而自己只要把握住最核心的東西即可。

    恰如移動(dòng)時(shí)代的高通，手機(jī)制造商多如牛毛，而它穩(wěn)坐釣魚臺(tái)。

    對(duì)于這些大公司來說，雖然人工智能的算法公開，但是門檻很高。

    大家各自發(fā)力，也不怕競爭者后來居上，反而能在開放中吸收其他營養(yǎng)。

    通過公開來推動(dòng)發(fā)展，培養(yǎng)人才，吸收人才。

    畢竟，在傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模式中，算法雖然重要，卻不是關(guān)鍵，人工智能的核心在于數(shù)據(jù)。

    大數(shù)據(jù)積累下的門檻非常高，算法需要經(jīng)過數(shù)據(jù)才能實(shí)現(xiàn)。

    數(shù)據(jù)才是許多公司的核心資產(chǎn)。

    沒有任何巨頭會(huì)選擇把數(shù)據(jù)開放，反而借此成就數(shù)據(jù)霸權(quán)。

    對(duì)于人工智能專家來說，得到數(shù)據(jù)的唯一辦法，就是加盟谷歌和Facebook這類公司。

    美國著名企業(yè)家、發(fā)明家、《奇點(diǎn)臨近》的作者庫茲韋爾，為了利用谷歌公司的數(shù)據(jù)研究人工智能，不得不加入谷歌公司。

    斯坦福大學(xué)視覺識(shí)別專家李飛飛教授加入谷歌，大量的人工智能研究人員紛紛投入大公司懷抱，進(jìn)一步鞏固了這些公司的優(yōu)勢(shì)。

    而數(shù)字集團(tuán)獨(dú)樹一幟、另辟捷徑，將深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)結(jié)合，在人工智能上實(shí)現(xiàn)大突破，一舉改變現(xiàn)有智能格局。

    也難怪其他公司有如此反應(yīng)。

    這還只是第一步，隨著小智的爆發(fā)，未來的反應(yīng)會(huì)更加激烈。

    沒有任何一家公司會(huì)無動(dòng)于衷，坐視被其他公司超越。

    《紐約時(shí)報(bào)》刊登《China  Gains  on  the  U.S.  in  the  Artificial  Intelligence  Arms  Race》（《中國在人工智能競賽中贏過美國》）。

    一方面，指出中國在人工智能領(lǐng)域取得領(lǐng)先。另一方面，批評(píng)美國政府在人工智能領(lǐng)域干預(yù)過少。

    批評(píng)政府屬于政治正確。

    但實(shí)際上，美國政府（尤其***政府）在人工智能領(lǐng)域投入大量工作，給予了巨大支持。

    只是，神通難抵天數(shù)。

    先為不可勝，以待敵之可勝。
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