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    不要簡單的認為，46.8的準確率很低。

    實驗的條件是：視頻內容五花八門，不完全正面面對攝像頭，非連貫性的背景和話題，普通人的準確率12.4%。

    斯坦福大學李飛飛教授開發的圖像識別智能，谷歌公司上線的神經機器翻譯，都是其中的佼佼者。

    小智不過是先行一步，距離壓倒性的優勢，還有很長一段距離要走。

    更不要說，硬件設備完全依賴于國外，差距大到不可想象。

    谷歌等五家互聯網巨頭，自從發表了聯合意見書后，一直冷眼旁觀，并沒有與數字集團過多接觸。

    趙子明判斷，幾家公司接下來會有更大的動作，沒有把希望寄托在數字集團公布相關算法上。

    幾十年的技術積累，現代文明的中心，西方世界的優勢之大，讓追趕者絕望。

    至于是否公開算法，趙子明很早就拿定主意了。

    無償就不用考慮了，可以技術互換，互通有無。

    作為一個成熟的企業家，需要正面回答的時候不逃避，該模棱兩可時懂得迂回。

    這個時候不能耍威風，耍硬氣。

    霸氣側漏宣稱，不公開算法。

    首先，道義上說不過去，五大巨頭一直公開算法，你反而保密。

    一般人不去考慮你究竟利用了多少對方的成果，很容易形成不好的印象。

    其次，凡是有志于走出國門的企業，都懂得審時度勢，不傷害當地人的民族感情。

    魔鏡在印度銷售時，常常把中印友好放在首位，盡量淡化民族色彩，即使這樣，也受到不公正待遇。

    所以說，趙子明在人工智能算法公開的問題上避而不談，也可以理解了。

    更進一步講，已經涉及國家戰略，下一步如何發展，趙子明一個人說了不算。

    哪些領域，哪些公司，怎么發展，都要從全局的角度考慮。

    識時務者為俊杰，既然官家誠意這么深，趙子明也要知道什么該做，什么不該做。


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