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    “大致說來，聊天機器人可以分為兩類，一類是偏向于工具性的服務型機器人，另一類則是娛樂型機器人。”

    陳淵開口說道，

    “第一類聊天機器人，以完成任務或回答事實性問題為導向，譬如在  Siri  上可以提問“今天的天氣如何”等指令。第二類則以閑聊或者“調戲”為導向，并不需要給出某一個事實性問題的解答，只要交談自如、博君一笑即可。”

    趙子明點頭，他對于陳淵的判斷很認同。

    陳淵接繼續說道，

    “服務型的機器人背后都有應用場景在支撐，雖然看上去很笨，但是比較實用，比如  Amazon  背后龐大的電商，Siri  的個人助手，小  i  機器人的智能客服，IBM  Watson  的精準醫療等等，而娛樂型機器人，可以通過建立人、機之間的信任，讓機器能夠更好地為用戶畫像，隨著在垂直領域的不斷深耕，可以不斷提升數據庫進而提升用戶的滿意度，以此來減少技術上的差距。”

    “從功能和技術上來說，這么劃分也很合適”，趙子明示意陳淵繼續，

    “兩類機器人存在一個問題，服務型機器人重在利用數據解決問題，聊的越少約好，娛樂型機器人重在利用用戶收集大數據，聊的越多越好，之所以出現這種數據困境，關鍵在于深度學習的算法，只是把數據和結果結合起來，過程的不可知，導致了數據的收集困難，而小智則完美克服了這一點，”

    “除了我們的小智是融合了兩者，實現了真正的聊天機器人，其他公司的產品都是偏向某個方面，但這并不是說，我們可以對此高枕無憂。”

    陳淵把話題一轉，

    小智的技術壁壘確實很高，實現了系統層面的數據融合，對對話情境有更全面的感知，包括時間、空間、上下文、與上下文相關的背景知識、對話對象的個性、情緒等等，可以根據對話情境推理出用戶的真正意圖，包括常識及言下之意等等。

    但是各家都在向這方面努力，尤其得到數字集團的開放算法，技術上的優勢很難保持多長時間，這并不是說，小智在原地踏步等著對方追趕，而是其中涉及到“恐怖谷理論”。

    由于機器人與人類在外表、動作上都極其相似，所以人類會對機器人產生正面的情感。但當超過了一個臨界點，這種好感會突然下降，越像人越反感、恐懼，直至谷底。

    “恐怖谷理論”用在人工智能身上也非常合適，當數字集團真的推出一款完全擬人的人工智能，究竟是引起恐慌，還是受到歡迎，無從猜測。

    當你和語音助手交流時，完全分辨不出對方究竟是人還是機器，會不會在心中產生巨大的恐懼？

    所以，對于數字集團來說，接下來的六個月非常重要，正是樹立自己品牌，建立市場支配地位的關鍵時期。

    “你協助沈副總，負責小智的后續業務開展”，趙子明開口說道。
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