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    在實驗室的DNA合成過程中，合成機器發出的細微噪音可以被記錄下來。

    這些被捕獲的聲音可用于逆向工程中，成為制藥、農業等生物工程領域中有價值的基因材料。

    因為突破太過驚人，小組負責人Sina  Faezi直接和他進行了溝通。

    畢竟現在的智能手機等記錄設備很普及，使得竊聽的問題更加普遍。

    一些生物實驗室在墻上安裝了聲學傳感器，越來越多的人也開始采用谷歌的Alexa或小智音箱等工具，這些都存在被竊聽的可能。

    任何一臺工作的機器都會留下某種形式的痕跡，比如物理殘留物、電磁輻射、噪音等等。

    這些痕跡的信息量是巨大的，產生的聲音、輻射差異非常小，人們無法區分，但通過精密的功能設計和在實驗室編寫的機器學習算法，能夠確定這些差異。

    根據Sina  Faezi的實驗，通過側通道攻擊，他們可以以95%的準確率預測DNA序列中的每個堿基，并且能夠重建短序列，這個準確率在人工智能的幫助下，還有進一步提升的空間。

    這就意味著什么，只要想一想就知道。

    在未來某一天，萬物互聯的大時代，幾乎所有機器操作都可以被監控，所有的實驗被能被還原。

    聽完Sina  Faezi的介紹，趙子明心中也不禁升起了“天下英雄不可小覷”的想法。

    要知道Sina  Faezi的研究，幾乎沒用到公司的人工智能技術，完全是常規操作，在這種情況下，率領團隊，攻堅克難，實現逆天突破。

    可以說，Sina  Faezi個人的能力絕對是出類拔萃的。

    Sina  Faezi，三十五歲，之前是加州大學河濱分校計算機科學與工程副教授，受數字集團的高薪誘惑，不遠萬里來到國內，和肯博士一樣，是整個公司為數不多的外籍科學家。

    論起科研能力，Sina  Faezi在整個數字集團都是首屈一指的，能獨立領導一個項目組就是明證。

    要知道，公司的白色細胞實驗室，每個項目組都是國內外一流的水平，投入巨大，設備齊全，雖然暫時沒什么成果，但是潛力巨大。

    “先生們，女士們，歡迎大家……”

    慈善晚宴正式開始。


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