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    　　無數年的優化，他們都覺得此刻人類的中央電腦，也就是那個最大的通用量子計算機已經完善到不能完善的地步了，總之他們是找不到人類可以改進的地方了。

    　　不光是做計算機優化的他們，就連用通用量子計算機為基礎，編寫出來的AI，AI方面的科學家們也找不出他們創造出來的新AI有任何改進的地方。

    　　新的AI可以自己學習，自己更新迭代，得到授權之后，它可以自己將海量的數據或簡單的規則輸入，然后自己學習、自己進行模型調整和分析，然后得到新的有序信息輸出，并不斷優化和調整，形成一個循環過程。

    　　新AI自從被創造出來之后，科學家們已經令其進行了數十年的迭代，以目前人類通用量子計算機強大算力，這個ai已經不知道自我更新迭代了多少代了。

    　　它的能力已經完全碾壓之前的AI，可以說，如果不提前知道它是個AI，甚至你跟它對話數年都不會發現它是AI。不論是在知識積累，還是工作效率上，都是人類遠遠不能級的。

    　　但也僅此而已，在理智上，它已經完勝人類，但在對未知事物、未知事件的處理判斷，以及對事物的感性認知上，它依不及人類。

    

　　人類科學家自然明白這一點，但這個新AI似乎跟通用量子計算機一樣，沒法更進一步了。科學家也嘗試讓它繼續迭代，但繼續迭代實驗已經不知道進行了多少年，AI依舊是那個AI。

    　　就好像前面的路，被堵上了一樣。

    　　科學家們也曾想過，會不會是作為AI基礎的通用量子計算機本身還有優化的空間，但他們卻找不到任何可能優化的空間。

    　　人類不想弄出一個擁有自我意識的AI，但卻想要弄明白，為什么自己創造不出那樣的AI。畢竟只有知道了為什么，才能有效的預防智械危機。

    　　為了弄明白原因，科學家們還特意搞了一個模擬類人腦的AI，可結果卻毫無卵用，這個AI甚至比之前的AI還笨。

    　　不止是計算機技術，人類對微觀領域的研究，也陷入了瓶頸。

    　　科學家們試圖通過制造更小的芯片，以制造出更小的機器人，但在這個過程中，他們卻發現，不論如何優化，用什么材料，都無法避免1nn層次出現的量子隧穿效應。

    　　這跟當年遇到‘銀霧意識體’時，人類猜想的皮米級、飛米級電路時刻技術差遠了。當然，科學家也試過光量子，但跟電子一樣，微觀粒子全都存在量子隧穿效應。

    　　這是宇宙物理規律，人類壓根沒法解決。
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