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“當今世界高科技的王冠就是芯片！”
“而圖形芯片是發達國家壟斷程度最高的領域?！?
“也是華國目前望塵莫及的領域?！?
“不才我們也要自己的芯片公司高瓴芯片，同時也有一個小型的芯片廠。”
“但是我們的芯片研發，和這個領域板塊一點都無法挨邊?！?
“我們在圖形芯片領域幾乎是零基礎。”
“世界上能有的，我們高瓴也想有！哪怕是比世界頂尖的差一點！”
說到這里，在一旁的馮際和楊琦聽了目瞪口呆。
what？
世界上能有的，我們高瓴也想有？
這好大的口氣！
也是好大的豪氣！
這讓他們對這個華國的科技無冕之王有了最新的認識。
如果是其他人這樣說，就算是他們以前工作的地方的老板pony馬這樣說，他們都會是覺得是笑話。
科技行業的科技樹，現在是分布得到處開花，如果你沒有強悍的研發實力，連個主業都入不了門，更不要說相關副業了。
高懷鈞對于圖形芯片的考慮，其實并不是一時興起，而是和人工智能團隊，進行反復協商的結果。
圖形芯片主要是兩個領域的東西。
一個是圖像渲染GPU，也就是傳統的桌面端顯卡，例如英偉達的RTX10/20/30/40系列，或者AMD的RX5000/6000/7000系列。主要服務于圖形圖像、游戲、視頻等方面。全球主要玩家是NVIDIA、Intel憑借CPU優勢占據集成顯卡60%以上市場份額。
而獨立顯卡部分，NVIDIA占據84%市場份額，AMD為12%。
另外一個則是計算加速GPU，也稱為數據中心顯卡，例如英偉達的P40、V100、A100、H100、A800、H800，或者AMD的MI250、MI300，主要服務于AI模型訓練和推理等新興的算力需求。
全球主要玩家是NVIDIA、AMD。其中NVIDIA處于統治地位，市場份額超過97%。
隨著AI的大熱，AI模型的訓練和推理都需要大量的計算，因此，未來的風口是在計算加速GPU上，英偉達在后世能達到萬億市值，也是靠著計算加速GPU，而不是靠桌面端顯卡。
英偉達的口號是:“WorldLeader in Artificial lntelligence Computing”(全球Al計算領導者)，而AMD口號則是“Together weadvance Al“，實際上都是緊跟Al熱點。
英偉達靠游戲業務發家，后來在數據中心AI、汽車、元宇宙領域持續發力。
2007年，英偉達首次推出通用并行計算架構CUDA(Compute Unified Device Architecture，統一計算設備架構)，使GPU成為通用并行數據處理加速器，即GPGPU。
CUDA架構不用再像過去GPU架構那樣將通用計算映射到圖形API（應用程序編程接口）中，大大降低了CUDA的開發門檻。因此，CUDA推出后發展迅速，廣泛應用于石油勘測、天文計算、流體力學模擬、分子動力學仿真、生物計算、圖像處理、音視頻編解碼等領域。
因此，高瓴如果想在圖形芯片有所成就，那就必須尋找一個切入點。
毫無疑問，和英偉達同樣路徑的游戲業務，尤其是高端游戲，也就是3A大作板塊的應用，就是一個非常適合的切入點了。
現在各種AI的生產力解放已經開啟。
所以現在高懷鈞需要用高性能的顯卡來喂養AI。
要不然的話，他現在的先發優勢，就會因為顯卡的短板而落在了后面。
因此現在某個意義來說，有一款高性能的游戲來匹配高瓴已經正在研發的圖形芯片，并能夠運轉成功，是解決圖形芯片商業運營缺口的好辦法！
其他高科技是靠需求帶動自主品牌逆襲的，這如果連需求都沒有，那怎么帶動高瓴的圖形芯片發展？
英偉達現在屬于一個不顯山不漏水的存在，但是在后世卻是一家市值超過平果存在的大公司，那高懷鈞現在自然要認真思考游戲的作用。
而現在游戲玩物喪志已經是深入人心了，那么高懷鈞自然是希望用文化高地來重新洗刷大眾對游戲的印象。
文化這個旗幟如果能打出來，能破一切歧視鏈。
這也是高懷鈞并不知道《黑神話悟空》大火，但是依然像未卜先知一般希望投資這款產品的核心原因。
“剛才說了那么多，兩位應該是知道，我們對于圖形芯片，也就是在GPU領域是有一定想法的?！?
“那么，我們現在這款GPU研發到一定程度，碰到了瓶頸，那就是沒有游戲公司，尤其是大型游戲公司愿意陪著這款產品跑數據?！?
“所以。。。”
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