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“少樣本學習”、“自監督學習”和“因果學習”。
之前和王寶的“Facebook等巨頭聯手把人類使用的基本邏輯，用編程的方式告訴人工智能”就是自監督學習和因果學習，最終目的是讓人工智能自己來掌握事物的運作規律。
第一步是：通過觀察和發現，來了解事物的運作規律。比如，想讓孩子認識什么是“球”，不用給他看成千上萬張“球”的圖片，孩子看過籃球和足球，自己就能總結出來，那種圓圓的、能滾動的東西，就是球。
第二步是：建立因果關系，不僅通過觀察來學習了，還要能進行推理，比如，看到有人打傘，就能推測出，外面可能在下雨。
液體加熱后會沸騰、圓的東西可以滾動……
雖然這種運作規律，非常簡單，是連孩子都知道的“常識”。
但掌握它們卻非常重要。
這是人類對于世界萬物的一些基本認識，它決定了我們如何在這個世界上更好地生存，就算我們生存的環境發生了變化，人類也可以調用常識，快速去適應。
如果不具備這三種能力就不行，一旦條件發生變化，人工會當場束手無策，想要教會它應對新情況，必須從頭再來，讓它重新學習。
這是所有國家、所有公司都面臨的難題。，被稱為人工智能的花板，不具備這種能力，就無法對知識進行歸納和遷移。
換句話，就難以積累常識，更無法用常識來對這個世界產生正確的認知。
趙子明總結出來的三大原則，利用少樣本進行學習，在無監督的情況下，學會自己去歸納、推理，最終獲得能夠媲美人類的推理能力，可以完美攻克人工智能的花板。
也是伏羲殺敵制勝的法寶、數字集團橫掃下的根基、開啟新時代的鑰匙。
在其他公司開始探索怎么解決人工智能不懂常識的時候，伏羲已經跨越了這一階段，開始向更高的境界邁進。
劉書和得到領導的通知，很快就趕了過來。
作為“藍色大腦”實驗室的副主任，很多人只聞其聲，不見其人。
藍色大腦”實驗室只是一個統稱，下面有多個科技研發機構。
包括但不限于AI實驗室、數據智能實驗室、智能風控實驗室、智能城市研究院、農牧院士研究院、資管科技創新實驗室、區塊鏈實驗室、AI機器人實驗室等。
聚集了來自全球各領域的超百位頂尖人工智能技術專家，致力于將機器學習、深度學習、知識圖譜、計算機視覺、語音與自然語言處理等前沿AI技術實現產業級應用。
目前已經應用于工業、農業、大宗商品流通、金融、資管、零售、商旅出孝生活服務、廣告營銷、城市公共服務等行業。
推動產業數字化浪潮快速前進。
作為趙子明起家的老人，劉書和和王寶他們不同，只對技術感興趣，早年為了生活計，還多少有點人情世故，實現財務自由之后，已經徹底放飛自己。
不參加任何活動，不走動任何關系，把所有的精力投入到研究中，專注到生活幾乎不能自理。
早年還談了一個女朋友，后來因為太麻煩就分手了，現在吃住在公司，一個月也不出去一趟，完全是科技狂饒形象。
用王寶的話來，他除了關注研究以外，幾乎對其他一切，如藝術、文學、科學、旅孝建筑等全都充耳不聞。
不會那么在意自己穿什么、形象如何，也不會在意吃得好不好，房子住著舒服就行，沒那么多精力去享受。
除了趙子明能見他一面外，其他人幾乎都預約不到。
許瑞入職以來，一直想見見傳中的神人，預約了快一年，還是沒見到對方，出了吃飯、睡覺，所有時間都泡在圖書館。
趙子明勸過幾次也就放棄了，專心搞好后勤工作。
用劉書和的話來講，保持簡樸能把饒精神享受的閾值保持在一個很低的位置。
所謂的精神享受閾值，就是人通過消費來獲得滿足感的那個門檻。
當你把很多精力和錢花在消費上的時候，很快你的享受門檻就要提高——房子需要更大的，吃的需要更好，旅游要去更高級的地方，化妝品要買更貴的……
這些都會毀掉一個饒專注，而當你的生活非常簡單，很容易滿足的時候，你就可以把更多的時間和精力放在自己真正有熱情的事情上。
趙子明聽完很慚愧，他自己在享受的道路上越走越遠，除了對美女保持熱情以外，一般的吃喝玩樂，已經提不起太大的興趣了。
即使是美女，閾值也提高了很多，普通美女，基本上過目即忘。
沒點特色的，完全吸引不了注意力。
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