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    不少人說他腦袋發昏，自廢武功。

    要知道，隨著公司業務重心轉移，小額信貸收入下滑，智能投顧和云風控已經成為公司盈利的主要來源。

    現在把技術輸出給第三方機構，把市場拱手讓出，讓人無法理解。

    智能投顧作為一片藍海，憑借金龍貸的技術優勢，可以在這里面躺著掙錢。

    然而，一旦將相關服務提供給銀行、基金等老牌金融機構，對方憑借著自己多年積累下來的優勢，可以輕松吃下大部分市場。

    金龍貸與之相比，幾乎沒有任何優勢。

    不過，李玉還是堅持己見，將智能投顧的業務重心轉向B端，最終取得傲人成績，證明了自己的眼光。

    尤其是上市后首個月財報出來，盈利創下十二個月來最高，推動金龍貸市值不斷上升，有望突破1100億元，達到10%的增值，贏得了各方的一致好評，擺脫了沈依依的陰影。

    其實對趙子明來說，此舉巨大的收獲，并不僅僅是發展了多少客戶，掙了多少錢。

    他當初之所以同意李玉的觀點，看重的是傳統金融機構積累的龐大數據。

    金龍貸為各大銀行機構提供定制服務，相應的就會獲得一部分金融數據。

    其中包含分析師數據（官方或非官方）、交易所數據（公開或半公開）、上市公司財務數據和客戶原始數據。

    這類數據，原先的券商和銀行都會收集，并和內部數據一起處理。

    加工、處理數據的能力不同，也就造就了不同的智能投顧水平。

    金龍公司得到這些數據，不僅僅可以作為智能投顧系統資產端的主要數據，還能為整個風控體系的建立，提供巨大幫助。

    在某種程度上來說，服務收費是小頭，數據收獲才是關鍵。

    隨著數據的不斷積累，甚至可以成就數據霸權。

    一旦積累到一定程度，就是天然的護城河，堪比技術壁壘。

    


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